工作方式
AI 不应该只回答问题。
它应该理解业务、分析数据、调用系统，并完成工作。
01
理解
企业知识 / SOP / 图纸 / BOM
02
分析
生产 / 设备 / 采购 / 质量数据
03
调用
ERP / MES / PLC / API / MCP
04
执行
报价 / 采购 / 维修 / 质检 / 报告
Industrial AI OS
一套系统，三种落点。
Cloud 管理，Edge 执行，Plugin 扩展。MCP 再连接到 ERP、MES 与 PLC。
Cloud
- SaaS 管理
- Agent
- RAG
- Workflow
Edge
- Industrial AI Box
- Local LLM
- 现场执行
Plugin
- Quotation
- Maintenance
- Vision
MCP → ERP / MES / PLC
AI Solutions
先解决工厂里最贵的环节。
六个可销售的切入点，各自进入独立方案页。
图纸 → 工艺 → 成本 → 报价
AI 报价
把报价从“凭经验谈”变成可追溯的工作流，缩短响应时间，降低漏项。
需求 → 供应商 → 比价 → 采购
AI 采购
减少来回询价时间，让采购决策留有依据，而不是只看最低价。
设备 → 故障 → 知识 → 维修方案
AI 维修
缩短定位时间，把维修经验沉淀进企业知识库。
工业相机 → AI 视觉 → 缺陷 → 报告
AI 质检
提高一致性，减少漏检，把质检从经验判断变成可审计结果。
生产数据 → 异常分析 → 原因 → 建议
AI 生产
让生产异常更早被看见，并落到可执行的处理建议。
SOP / PDF / 图纸 / 设备手册 → 企业知识库
企业知识 AI
企业知识成为可调用的资产，而不是沉睡的文档。
Live Demo
用沙箱数据看一遍工业 AI 报价。
不连接真实 ERP / MES / PLC。Demo 数据仅用于演示，不代表实际报价。
- 01 上传图纸
- 02 AI 分析
- 03 材料
- 04 工艺
- 05 工时
- 06 成本
- 07 报价
Industrial AI Box
工厂自己的 AI 计算中心。
把 Agent、知识库和本地模型放到现场，数据不出厂。
AI Box S
- 企业知识库
- AI Agent
- ERP / MES
- 文档分析
AI Box M
- 本地大模型
- 多 Agent
- AI 视觉
- 工业数据分析
AI Box Edge
- 工业现场
- PLC
- 工业相机
- 机器人
- 实时 AI
Cases
看节省了多少时间、人工和错误。
当前为示例案例，后续替换为真实客户结果。
Pricing
三层商业模式，先从诊断开始。
起始价格，最终价格根据企业规模、设备数量、数据规模和部署要求评估。