渔鱼Industrial AI OS
Case Studies

客户案例

重点看 AI 节省了多少时间、人工和错误,而不是用了什么模型。

以下均为示例案例,未来替换成真实客户结果。

示例案例

精密机加厂 · 80 人

客户类型
精密机加厂 · 80 人
业务问题
按图报价要两天,漏项和口径不一致经常返工。
原有流程
业务员收图 → 工艺员口头估工时 → Excel 算材料 → 老板拍板。
AI 改造方案
建立工艺与材料知识库,上线 Quotation Agent,报价单可复核。
Agent
Quotation Agent
数据
历史报价、材料价、典型工艺工时
系统连接
图纸文件夹 + 报价表,不直连客户现场设备
最终结果
报价准备从 2 天降到约 40 分钟;漏项由人工抽查变为清单复核。
示例案例

注塑车间 · 多品牌注塑机

客户类型
注塑车间 · 多品牌注塑机
业务问题
故障靠老师傅到场,夜班停机只能等。
原有流程
报警 → 打电话 → 翻纸质手册 → 试错复位。
AI 改造方案
手册与历史工单入库,Maintenance Agent 给出排查步骤。
Agent
Maintenance Agent
数据
设备手册、两年维修工单、常见报警码
系统连接
知识库 + 工单,后续可经 AI Box 读 PLC 状态
最终结果
常见故障首次定位时间大约缩短一半,经验不再只在一个人身上。
示例案例

零件出货质检

客户类型
零件出货质检
业务问题
目检标准因人而异,客诉往往在出货后才发现。
原有流程
抽检目视 → 口头判定 → 纸质记录,难以回查。
AI 改造方案
工业相机采集,Vision Agent 按缺陷类型出报告。
Agent
Vision Agent
数据
合格/不合格样本、检验标准、出货批次
系统连接
工业相机在现场,判定结果回写质检记录
最终结果
漏检下降,每批都有可回看的缺陷图和判定理由。